Khóa Học Computer Vision Với OpenCV – Deep Learning CNN Project
Thư Viện Cơ Điện Tử giới thiệu đến bạn – Khóa Học Computer Vision Với OpenCV – Deep Learning CNN Project. Khóa học này cung cấp cho bạn các kiến thức về Python OpenCV 4, Thị giác máy tính và Deep Learning Project từ đầu đến cấp chuyên gia.
0 ₫
Thư viện trả phí lưu trữ tài nguyên hàng tháng, vì vậy mong nhận được Donate để duy trì, giúp bạn truy cập Tài nguyên Miễn phí này cùng hơn 2000 khóa học, ebook khác trong Kho Khóa Học. Danh Sách Tài Nguyên Miễn Phí
DONATE để duy trì Kho tài nguyên này trọn đời. —> XEM CHI TIẾT
Tổng quan
| Khóa Học |
Khóa Học Nước Ngoài |
|---|---|
| Cách Thức Học Tập |
Học Qua Video + Tài Liệu |
| Ngôn Ngữ |
Tiếng Anh |
| Thể Loại Khóa Học |
Nước Ngoài Có Vietsub |
Thông tin liên quan
- Sản phẩm kỹ thuật số, người dùng tải về thiết bị cá nhân để sử dụng.
- Không giới hạn tải xuống.
- Quyền truy cập đầy đủ suốt đời.
- Hỗ trợ hướng dẫn trong thời gian sử dụng.
Kho Khóa Học Miễn Phí
Giúp bạn truy cập không giới hạn 500+ khoá học, mọi lúc, mọi nơi, trau dồi vốn kiến thức.
Nội Dung
Học Python OpenCV 4, Thị giác máy tính và Deep Learning Project từ đầu đến cấp chuyên gia.
Bạn sẽ học được gì:
- Thị giác máy tính và Xử lý hình ảnh.
- Các thao tác xử lý hình ảnh bằng Opencv.
- Nhận diện khuôn mặt và làm việc với Live Camera.
- Khái niệm Convolutional Neural Network.
- Project – Phân loại chữ số viết tay.
- Project: Phân loại Dog vs Cat.
- Project: Phát hiện đối tượng theo thời gian thực bằng YOLOv3.
- Project: ocial Distancing Detector COVID-19.
- Project: MNIST Fashion Classifier.
OpenCV-Python là một công cụ thích hợp để tạo mẫu nhanh cho các bài toán về Thị giác máy tính.
Thực hành Computer Vision với OpenCV từ đầu để phát triển dự án theo thời gian thực.
Thị giác máy tính là lĩnh vực hot nhất trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo. Nó đang tạo ra những tiến bộ to lớn trong Ô tô tự lái, Người máy, Y tế cũng như trong các ứng dụng chỉnh sửa hình ảnh khác nhau.
Computer Vision đang cho chúng ta thấy tương lai của công nghệ và chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng đâu sẽ là kết thúc của các khả năng của nó.
Thư viện OpenCV sử dụng NumPy và tất cả các cấu trúc mảng của nó chuyển đổi sang và từ mảng NumPy.
OpenCV được sử dụng để phát triển các ứng dụng thị giác máy tính thời gian thực. Nó có khả năng xử lý hình ảnh và video để xác định các đối tượng, khuôn mặt, hoặc thậm chí cả chữ viết tay.
Bạn sẽ học các chủ đề:
- Các khái niệm chính về Vision & OpenCV của máy tính.
- Các thao tác cơ bản: Đọc và hiển thị hình ảnh, Thuộc tính hình ảnh, Thay đổi kích thước hình ảnh và ghi, ROI và Color Mapping, Lật ngang & dọc của hình ảnh.
- Chức năng vẽ trong OpenCV.
- Làm việc với Live Camera.
- Phát hiện đối tượng: nhận diện khuôn mặt haarcascade trong hình ảnh và Live camera.
- Convolutional Neural Network (CNN).
- Deep Learning với Keras.
- Dự án: Phân loại chữ số viết tay bằng MNIST
- Dự án: Bộ phân loại thời trang sử dụng FNIST.
- Dự án: Bộ phân loại Dog vs Cat.
- Dự án: Phát hiện đối tượng bằng YOLOv3.
- Dự án: Social Distancing Detector COVID-19.
