Khóa Học Toàn Tập Về OpenCV Và Thị Giác Máy Tính Với Python – Cơ Bản Đến Nâng Cao

Nội dung chính của khóa học:

• + Phần 1: Giới thiệu về OpenCV.
• + Phần 2: Cài đặt Virtual Box và Ubuntu 18.
• + Phần 3: Cài đặt các thư viện và phụ thuộc.
• + Phần 4: Cài đặt Sublime Text Editor cho Ubuntu.
• + Phần 5: Các khái niệm xử lý ảnh.
• + Phần 6: OpenCV: Đọc tải và lưu hình ảnh – Chương trình mẫu.
• + Phần 7: OpenCV Pixel và Area Manipulation.
• + Phần 8 – 10: OpenCV – Vẽ đường thẳng, hình chữ nhật, Simple, vòng tròn đồng tâm, vòng tròn ngẫu nhiên.
• + Phần 11 – 15: Chuyển đổi hình ảnh OpenCV – Dịch, Xoay, Thay đổi kích thước, lật, cắt xén.
• + Phần 16 – 17: OpenCV Image Arithmetic Operations, Bitwise / Logical Operations.
• + Phần 18: OpenCV – Tạo mặt nạ hình ảnh.
• + Phần 19: Hợp nhất và chia tách kênh màu hình ảnh. .
• + Phần 20: OpenCV – Các không gian màu khác – GRAY, HSV, LAB.
• + Phần 21 – 22: OpenCV – Biểu đồ tỷ lệ xám, Biểu đồ màu.
• + Phần 23: OpenCV – Cân bằng biểu đồ.
• + Phần 24 – 25: OpenCV – Image Blurring, Image Threshold.
• + Phần 26: Image Gradient Detection.
• + Phần 27: OpenCV- Canny Edge Detection.
• + Phần 28: OpenCV – Đường viền hình ảnh.
• + Phần 29: Nhận diện khuôn mặt bằng OpenCV.
• + Buổi 30: Nhận dạng khuôn mặt bằng Machine Learning.
• + Buổi 31: Trang điểm kỹ thuật số (Digital Makeup).
• + Buổi 32: Tính toán khoảng cách khuôn mặt (Face Distance Calculation).
• + Phần 32: Nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực bằng Machine Learning.
• + Phần 33: Nhận dạng ký tự quang học (Optical Character Recognition – OCR) bằng Thư viện PyTesseract.
• + Phần 34: Trình phát hiện chuyển động thời gian thực đơn giản sử dụng OpenCV từ Camera Video Stream.
• + Phần 35: Nhận dạng đối tượng sử dụng các mô hình được đào tạo trước. Bao gồm SSD, YOLO và Mặt nạ R-CNN.
• + Phần 36: Hệ thống nhận dạng biểu cảm khuôn mặt thời gian thực từ Camera Video Stream.