Khóa Học Thị Giác Máy Tính Bằng Python – Nhận Diện Khuôn Mặt Và Xử Lý Hình Ảnh
Thư Viện Cơ Điện Tử giới thiệu đến bạn – Khóa Học Thị Giác Máy Tính Bằng Python – Nhận Diện Khuôn Mặt Và Xử Lý Hình Ảnh. Khóa học này giúp bạn tìm hiểu thị giác máy tính với OpenCV trong Python! Thành thạo Python bằng cách triển khai nhận dạng khuôn mặt và xử lý hình ảnh trong Python.
0 ₫
Thư viện trả phí lưu trữ tài nguyên hàng tháng, vì vậy mong nhận được Donate để duy trì, giúp bạn truy cập Tài nguyên Miễn phí này cùng hơn 2000 khóa học, ebook khác trong Kho Khóa Học. Danh Sách Tài Nguyên Miễn Phí
DONATE để duy trì Kho tài nguyên này trọn đời. —> XEM CHI TIẾT
Tổng quan
| Khóa Học |
Khóa Học Nước Ngoài |
|---|---|
| Cách Thức Học Tập |
Học Qua Video + Tài Liệu |
| Ngôn Ngữ |
Tiếng Anh |
| Thể Loại Khóa Học |
Nước Ngoài Có Vietsub |
Kho Khóa Học Miễn Phí
Giúp bạn truy cập không giới hạn 500+ khoá học, mọi lúc, mọi nơi, trau dồi vốn kiến thức.
Nội Dung
Tìm hiểu thị giác máy tính với OpenCV trong Python! Thành thạo Python bằng cách triển khai nhận dạng khuôn mặt và xử lý hình ảnh trong Python.
Bạn sẽ học những gì:
- Sử dụng OpenCV để làm việc với các file hình ảnh.
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản về thị giác máy tính và xử lý hình ảnh.
- Sử dụng Python và OpenCV để vẽ các hình dạng trên hình ảnh và video.
- Bắt đầu với thao tác hình ảnh với OpenCV, bao gồm các thao tác làm mịn, làm mờ, tạo ngưỡng và hình thái học.
- Nguyên tắc cơ bản về thao tác hình ảnh OpenCV bằng Python. Cũng bao gồm một phần bồi dưỡng kiến thức cơ bản về Python.
- Mở và phát trực tuyến video bằng Python và OpenCV.
- Phát hiện đối tượng, bao gồm các kỹ thuật phát hiện góc, cạnh và lưới với OpenCV và Python.
- Tạo phần mềm nhận diện khuôn mặt bằng Haar Classifier.
- Có một hộp công cụ gồm các mẫu Computer Vision mạnh mẽ nhất.
- Hiểu lý thuyết đằng sau Thị giác máy tính.
- Tạo các ứng dụng Computer Vision mạnh mẽ.
Thị giác máy tính là một lĩnh vực liên ngành đề cập đến cách máy tính có thể được tạo ra để đạt được hiểu biết cấp cao từ hình ảnh hoặc video kỹ thuật số. Từ góc độ kỹ thuật, nó tìm cách tự động hóa các nhiệm vụ mà hệ thống thị giác của con người có thể thực hiện. Thị giác máy tính liên quan đến việc tự động trích xuất, phân tích và hiểu thông tin hữu ích từ một hình ảnh hoặc một chuỗi hình ảnh. Nó liên quan đến việc phát triển cơ sở lý thuyết và thuật toán để đạt được sự hiểu biết trực quan tự động. Là một ngành khoa học, thị giác máy tính liên quan đến lý thuyết đằng sau các hệ thống nhân tạo trích xuất thông tin từ hình ảnh. Dữ liệu hình ảnh có thể có nhiều dạng, chẳng hạn như chuỗi video, chế độ xem từ nhiều camera hoặc dữ liệu đa chiều từ máy quét y tế. Là một ngành công nghệ, thị giác máy tính tìm cách áp dụng các lý thuyết và mô hình của nó để xây dựng các hệ thống thị giác máy tính.
Một số nội dung chính:
- Giới thiệu về Thị giác máy tính và tổng quan chung về khóa học.
- Thiết lập Pycharm, Numpy và OpenCV cho người mới bắt đầu.
- Cách để đọc một hình ảnh.
- Cách để ghi một hình ảnh.
- Các thao tác cơ bản trong openCV.
- Cách để đọc một video.
- Cách chuyển đổi Video sang chế độ Xám (Gray mode).
- Một số thuộc tính VideoCapture.
- Cách lưu Video Captures.
- Nhận diện khuôn mặt bằng Haar Cascade Classifier
- Nhận diện khuôn mặt trong một video.
- Phát hiện mắt bằng Haar Cascade Classifier.
- Phát hiện mắt trong một video
- Nhiệm vụ và giải pháp về phát hiện khuôn mặt và mắt trong hình ảnh.
- Nhiệm vụ và giải pháp về phát hiện khuôn mặt và mắt trong video.
- Cách vẽ các hình dạng hình học.
- Cách vẽ hình chữ nhật.
- Cách vẽ một vòng tròn.
- Cách thêm văn bản vào hình ảnh.
- Thông số cài đặt máy ảnh.
Khóa Học Miễn Phí Liên Quan
