Khóa Học Embedded Electronic 2021 – Từ Bit Đến Deep Learning

Bạn sẽ học tất cả về Embedded System, IoT, RTOS, Deep Learning, Linux và Raspberry PI, ESP32, Arduino.

Bạn sẽ học được gì:

• Hardware Design sử dụng FPGA bằng cách học VHDL.
• Raspberry Pi, Arduino và ESP32.
• Lập trình và mô phỏng Microcontroller.
• Đa luồng cho các hệ thống nhúng và RTOS.
• IoT, Remote Control và Monitoring cho các Embedded System.
• Hệ thống nhúng dựa trên Linux.
• Python.
• Deep Learning và Image Processing.

Các công nghệ phần cứng được dạy:

• FPGA.
• Raspberry PI.
• Arduino.
• ESP32 (Node MCU).

Các ngôn ngữ lập trình được dạy:

• C.
• Python.
• VHDL.

Các công nghệ Truyền thông và Đám mây được dạy:

• UART.
• SPI.
• MQTT.
• Node-Red.
• Hivemq.

Các kỹ thuật được dạy:

•  Combinational Logic Design.
•  Sequential Logic Design.
•  FSM.
•  Control Unit.
•  Tinker CAD.
•  Digital và Analog Signal.
•  Interrupts.
•  Android Control.
•  Remote Control.
•  RTOS.
•  Semaphore.
•  Mute.
•  Sharing Resource.
•  Queue.
•  Parametrized Task.
•  Structure.
•  Linux
•  Kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo.
•  Neural Network.
•  Deep Neural Network.
•  CNN.

Không có nội dung E-learning nào khác cố gắng liên kết tất cả các ngành khoa học kỹ thuật số với các hệ thống nhúng như khóa học này đã làm.

Bắt đầu với FPGA và ngôn ngữ lập trình thiết kế phần cứng VHDL. Cụ thể là từ tín hiệu nhỏ nhất mà ta gọi là bit, đến việc xây dựng các tính toán đơn giản hóa và đơn vị đăng ký được sử dụng trong vi điều khiển ngay từ đầu! Tức là, xây dựng nó từ các cổng và thanh ghi Logic cơ bản.

Sau đó, chuyển sang AVR uC và Arduino nổi tiếng, và xây dựng nó để chạy Realtime operating system (RTOS) nổi tiếng để chạy ứng dụng dựa trên Multi-threading.

Sau đó, quay số nó lên một nấc thang và giới thiệu các bảng ESP để chạy các ứng dụng IoT, thiết lập giao tiếp với các thiết bị Android, Node-red và tìm hiểu về điều khiển truy cập từ xa.

Kết thúc bằng cách giới thiệu raspberry pi và Linux. Và phần giới thiệu Python cơ bản, Neural Network, trước khi xây dựng các mô hình dựa trên xử lý hình ảnh Embedded Deep learning.